技术方向

自动驾驶类

自动驾驶高精定位技术算法研究、融合算法研究、障碍物行为预测算法研究、自动驾驶规划控制算法研究

新能源技术类

新能源热管理技术研究、燃料电池集成技术研究、氢能技术及车载氢系统技术研究、电驱动技术研究、电池管理技术研究

技术研究类

整车级、系统级NVH性能研究

电子电气架构类

电子电气架构、智能辅助驾驶关键技术研究

电驱动技术研究

1

1、负责电机新构型研发和新材料应用研究，能够牵头完成基于新构型和新材料的电机电磁方案设计、冷却仿真、结构强度校核及样机测试；
2、负责电机前沿技术研究，进行可行性论证、试验验证和开发应用；
3、负责高性能低成本电机技术规划与研究；
4、负责分析并解决电机EMC和NVH等方面的疑难问题，建立EMC和NVH正向开发能力。

1、2022届及往届，电机与电器专业。
2、精通电机专业知识，具备机械、控制、声学、流体等学科基础；
3、具有电机设计开发相关项目经验；掌握调研、计算、实验、应用等技能；
4、责任心强，具备良好的团队协作能力和沟通能力。

新能源热管理技术研究

1

1、负责热管理节能技术研究，牵头制定从整车到零部件的热管理系统节能方案并实施；
2、负责热管理前沿技术研究，进行可行性论证、试验验证和开发应用；
3、负责分析并解决热管理能耗类疑难问题。

1、2022届及往届，热能工程、制冷工程、车辆工程等相关专业；
2、精通热力学及流体知识，具备机械、电气、控制等学科基础；
3、掌握调研、计算、实验、应用等技能；具有热能或制冷相关项目经验；
4、责任心强，具备良好的团队协作能力和沟通能力。

燃料电池集成技术研究

1

1、负责燃料电池动力系统总体方案设计，包含控制策略、仿真模型开发及验证，保证整车产品竞争力；
2、负责燃料电池动力系统控制策略优化，针对性开发燃料电池客车/卡车用控制策略，优化整车经济性，对经济性的竞争力负责；
3、负责燃料电池动力系统安全可靠性提升，保证整车整体的竞争优势。

1、2022届及往届，自动化、车辆工程、电化学、化学工程等相关专业；
2、有燃料电池整车及油电混合动力系统开发3年以上的工作经历，有燃料电池动力系统开发设计经验者优先；
3、精通AMEsim、Cruise、Matlab、Labview等软件，能够独立开展MIL/HIL等工作；
4、有较强的责任心和创新能力，能够吃苦耐劳，并持续学习提升。

氢能技术及车载氢系统技术研究

1

1、负责氢能及燃料电池相关产品开发，开展零部件PFD、CDR、电气需求、控制及仿真的工作，保证产品的竞争力；
2、负责氢能及燃料电池系统核心技术开发，保证产品的技术领先性；
3、负责氢能设备及燃料电池系统相关产品的测试验证，并实现小批量应用。

1、2022届及往届，自动化、车辆工程、电化学、化学工程等相关专业；
2、有氢能设备及燃料电池系统开发3年以上的工作经历，有燃料电池系统及氢能设备开发设计经验者优先；
3、精通AMEsim、Matlab、Labview、CATIA等软件，能够独立开展氢能设备及燃料电池系统测试分析等工作；
4、有较强的责任心和创新能力，能够吃苦耐劳，并持续学习提升。

电池管理技术研究

1

1、负责解决自制电池管理的可靠、低成本、智能化等核心技术瓶颈，能够独立完成BMS产品系统方案设计、具备软硬件架构设计能力；
2、负责锂离子电池全生命周期状态估算技术研究，包括SOC、SOH、SOP、SOE、SOF、SOS；
3、结合大数据及整车运行工况，负责开展自制电池系统电气安全技术研究；
4、负责固态电池、钠离子电池等新型电池管理技术研究及规划。

1.2022届及往届，985院校，电子信息、自动化、电气工程类相关专业；
2、博士期间从事锂离子电池状态估算、安全管理、电池管理系统软硬件设计、电池内短路等相关技术研究，博士期间研究成果在车载电池系统或储能系统有应用经验者优先；
3、有较强的责任心、良好的团队协作能力、沟通能力、谦虚踏实。

自动驾驶高精定位技术算法研究

1

1、完成LSLAM定位算法、VSLAM定位算法、组合导航定位算法的开发，提高定位精度以及全场景定位能力，实现定位技术目标和指标；
2、研究并跟踪代差型定位技术，对代差型定位算法开发，持续优化定位算法性能指标，实现技术领先；
3、根据产品测试和应用中遇到的实际问题，通过抽象和归纳，达成定位算法的技术提升；
4、开展算法效率迭代优化，降低算力成本，提升技术竞争力。

1、2022届及往届，计算机、自动化、制导与控制、电子信息工程、测绘、应用数学等相关专业毕业；
2、具有优秀的编程能力，掌握C、C++、python等主流开发语言中的一种以上，具备linux开发能力；
3、掌握的多传感器融合定位的框架，对高精地图自动更新,有深入研究；
4、能够独立从事软件开发工作，负责行为预测算法及模仿学习算法研发工作；
5、具备良好的沟通协作能力及团队合作意识；
6、在自动驾驶行业或者机器人领域工作者优先。

融合算法研究

2

1、基于车辆目标运行环境（自然环境和交通环境）、运行效率等要求，确定自动驾驶感知系统架构（传感器类型、安装位置、功能分配、各系统指标等），并提出传感器研发和寻源需求；
2、完成单车智能多传感器信号级融合、车路协同目标级融合、多目标跟踪预测和环境认知等关键算法的数理模型开发，实现零漏检、零误检、全天候、全天时的感知技术目标和指标；
3、跟踪并研究代差型融合技术，对代差型感知融合算法开发，持续优化融合算法性能指标，实现技术领先；
4、根据产品测试和应用中遇到的疑难问题，通过抽象和归纳，达成多传感器融合算法的技术提升；
6、开展感知系统软件功能安全技术开发，进行功能安全和预期功能安全策划设计,实现安全目标；
7、输出整车自动驾驶感知系统策划方案，对相关专业提出设计需求。

1、2022届及往届，计算机、自动化、控制理论与控制工程、电子工程、通信工程、应用数学等相关专业毕业；
2、具有优秀的编程能力，掌握C、C++、Python等主流开发语言中的一种以上，具备linux开发能力；
3、掌握常见的深度学习框架及部署框架，如TensorFlow、Pytorch、TensorRT；
4、能够独立从事软件开发工作，负责行为预测算法及模仿学习算法研发工作；
5、具备良好的沟通协作能力及团队合作意识；
6、在自动驾驶行业或者机器人领域工作者优先。

障碍物行为预测算法研究

2

1、从事障碍物行为预测算法开发工作，对该项技术的行业竞争力负责，对行为预测准确率及轨迹预测精度负责；
2、研究机动车、非机动车、行人等不同交通参与者的运动学和动力学约束，开发多交通参与者的行为预测数理模型，实现基于感知和认知的目标物行为预测技术指标；
3、跟踪并研究代差型行为预测技术，开发行为预测算法，持续优化性能指标，实现技术领先；
4、根据测试和应用中遇到的疑难问题，通过抽象和归纳，达成多交通参与者行为预测算法的技术提升。

1、2022届及往届，计算机、自动化、车辆工程、应用数学等相关专业毕业；
2、具有优秀的编程能力，掌握C、C++、Python等主流开发语言中的一种以上，具备linux开发能力；
3、掌握常见的深度学习框架及部署框架，如TensorFlow、Pytorch、TensorRT；
4、掌握常见的机器学习算法，如贝叶斯、混合高斯、卷积神经网络、transformer等；
5、能够独立从事软件开发工作，负责行为预测算法及模仿学习算法研发工作；
6、具备良好的沟通表达能力及团队合作意识；
7、在自动驾驶或ADAS领域至少两年以上工作经验者优先。

自动驾驶规划控制算法研究

2

1、从事轨迹规划算法开发工作，对该项技术的行业竞争力负责，基于感知、行为决策、行为预测等信息，设计出完备性好、拟人化程度高的轨迹规划算法，对规划合理性、拟人化负责；
2、基于驾驶行为特征库，开展优秀驾驶员模型机理研究，开发驾驶行为拟人化规划与控制的数理模型，实现拟人化技术指标；
3、持续跟踪研究和对标行业，基于概率论、博弈论、深度学习、强化学习等技术，开发代差型驾驶行为拟人化算法，实现拟人化水平的技术领先；
4、根据测试和应用中遇到的疑难问题，通过抽象和归纳，达成驾驶行为拟人化规划与控制算法的技术提升。

1、2022届及往届，计算机、自动化、车辆工程、应用数学等相关专业毕业；
2、熟悉常见的轨迹规划算法及优化器，如A*、混合A*，lattice、RRT、DP、QP等；
3、能够独立从事软件开发工作，负责路径规划算法研发、速度规划算法研发、行为决策算法研发工作；
4、具有优秀的编程能力，掌握C、C++、Python等主流开发语言中的一种以上，具备linux开发能力；
5、具备良好的沟通表达能力及团队合作意识；
6、在自动驾驶或ADAS领域至少两年以上工作经验者优先。

NVH技术研究

2

1、负责开展整车级、系统级NVH性能研究，填补公司产品在NVH整车控制技术研究与应用的短板，实现NVH性能领先/技术先进；
2、牵头解决公司产品加速轰鸣等NVH属性共性疑难问题；
3、负责本专业发展方向的规划和团队组织架构的规划及推动实施；
4、负责商用客车NVH正向开发能力及体系建设，实现客车NVH性能正向设计。

1、2022届及往届，研究生专业为车辆工程、机械设计类相关专业；
2、具备良好的调研分析能力，有效收集到客户需求与技术发展趋势，能提升产品性能或客户体验；
3、具备新技术规划能力，对NVH技术发展趋势有较深认识；
4、具备较强的技术攻关能力，在博期间能够针对某项技术开展前瞻性研究；
5、具备良好的团队合作和组织协同能力，具有一定的远见及洞察力思维敏捷、逻辑清晰、执行力和抗压能力强，具备科研团队组织管理经验者优先。

电子电气架构\辅助驾驶

1

1、负责集中式电子电气架构、智能辅助驾驶关键技术研究，具体包括信息融合环境感知、实时路径规划、基于车辆动力学的轨迹跟踪控制、域控制器软件架构等；
2、负责以辅助驾驶技术为核心的商用车先进电控专业技术路线制定、关键落地项目规划等；
3、负责带领团队进行商用车先进电控技术的研发和产业化。

1、2022届及往届，研究生专业为控制类、计算机类、通信类、车辆工程类等汽车电控相关专业；
2、精通典型控制模型、典型信号处理算法、常用路径规划算法、深度学习算法、强化学习算法等其中两项或以上，并有相关项目实践经验；
3、熟悉常用的编程语言，如C++、Python、C等，并具备使用至少一种编程语言独立进行项目开发的能力，了解Linux等典型操作系统；
4、具备科研团队组织管理能力，具有汽车智能驾驶、智能机器人相关落地项目实践经验优先。