之江实验室向全球高校招聘优秀博士

之江实验室是浙江省政府、浙江大学、阿里巴巴共同举办的混合所有制新型研发机构，以国家目标和战略需求为导向，以重大科技任务攻关和大型科技基础设施建设为主线，以智能感知、智能计算、智能网络和智能系统为主要方向，开展基础研究和关键技术攻关，打造世界领先的基础研究和技术创新中心，全面支撑国家安全、数字经济和社会治理等重大战略领域发展，现面向全球高校招聘优秀博士。

1.大数据分布式计算算法研究员（融合智能研究中心）

岗位职责为下述一种或组合： 

（1）研究高性能分布式计算模型与系统；

（2）研究面向机器学习的智能分布式计算框架；

（3）研究多级资源调度与分布式协同计算框架与算法；

任职要求：

（1）具有分布式计算开发经验，熟悉主流分布式计算框 (Spring-cloud、Dubbo、Kafka、Redis、Zookeeper 等),有各类开源类库、数据库、中间件的开发经验；

（2）具备 C++/GO/java/rust 等熟练编程能力（至少一种）；

（3）学习能力强，沟通能力强，乐于团队合作和技术分享。

2.嵌入式软硬件研究员（融合智能研究中心）

岗位职责为下述一种或组合：

（1）研究视觉类设备的嵌入式计算系统；

（2）研究视觉追踪系统的便携式嵌入式软硬件系统；

（3）研发网联车相关物联网设备；

任职要求：

（1）熟悉 EDA 设计相关软件，具备原理图、PCB 设计的实际经验；

（2）熟悉工业级 ARM 或同类 SOC 系统；

（3）能够设计不同感知设备与嵌入式软硬件系统的集成方案，开发相关设备产品；

（4）熟悉嵌入式系统驱动或多源数据接口开发经验优先；

（5）学习能力强，沟通能力强，乐于团队合作和技术分享。

3.视频 Re-ID 算法研究员（人工智能算法与平台研究中心）

岗位职责：

（1）行人跨镜重识别算法研究

（2）协助团队其他算法研究方向开展工作；

任职要求：

（1）硕士及以上学历，博士优先；

（2）具有计算机视觉、模式识别、深度学习理论及其应用基础；

（3）有 Re-ID 工作基础的优先录用；

（4）熟练掌握相关技术：图像处理、视频信息处理、机器学习、深度学习等；熟练掌握一个或多个深度学习框架（PyTorch, Tensor Flow）；

（5）逻辑清晰、表达能力强，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

4.情感计算研究员（人工智能前沿理论研究中心）

岗位职责:

（1）跟踪情感计算领域的前沿研究,在 PI 的指导下完成工作，发表高水平论文和申请专利；

（2）构建中文多模态情感识别语料库，参与多模态情感识别架构的设计,建立情感识别核心算法库和研发平台；

（3）研究并设计情感识别软件，将前沿研究成果在真实场景中应用；

任职要求：

（1）计算机科学，通信工程，应用数学，或相近方向的博士毕业生或者博士后；

（2）有较强的数学背景或技能，在多模态情感识别,自然语言处理，图像处理，语音处理, 机器学习，深度学习等方面有研究经验者；

（3）有较强的编程技能；

（4）在国际期刊或会议发表过高水平文章，熟练阅读中英文文献。

5.情感心理学研究员（人工智能前沿理论研究中心）

岗位职责：

（1）参与研发情感疏导系统，将前沿研究成果在真实场景中应用；

（2）参与情感心理学相关理论模型的构建；

（3）跟踪情感计算与心理学领域的交叉前沿研究,在 PI 指导下完成工作，发表高水平论文和申请专利；

（4）完成 PI 交待的其他科研任务；

任职要求:

（1）心理学硕士及以上学位；

（2）有扎实的专业能力和业务水平，连续从事心理咨询 2 年以上，须具有国家二级心理咨询师以上证书。中国心理学会临床与咨询注册工作委员会注册心理师、注册督导师优先；

（3）有一定的科研功底，具有较好的心理测量及数据统计分析能力，曾在国内外心理学期刊发表高水平论文者优先；

（4）中英文写作能力强，逻辑清晰，有良好的团队合作精神和主动沟通意识。

6.定位导航算法研究员（智能机器人研究中心）

岗位职责： 

（1）根据项目需求，负责无人系统定位导航功能模块的整体规划设计；

（2）负责无人系统路径规划算法的研究与实现；

（3）负责基于一种或多种传感器的实时避障算法的研究与实现；

（4）负责无人系统导航功能模块的仿真、测试等工作。

任职要求：

（1）博士学历，数学、计算机、电子工程等相关专业；

（2）熟悉主流机器人路径规划算法及实现；

（3）熟悉基于一种或多种传感器（视觉、超声、红外、激光）的实时避障算法及实现；

（4）熟练掌握 C++和 Python，拥有扎实的计算机基础理论知识和编程能力；

（5）熟悉 Linux 平台及主流开发工具，具备 ROS 框架开发经验；

（6）逻辑思路清晰，有良好的沟通能力和团队协作能力。

7.机器视觉算法研究员（智能机器人研究中心）

岗位职责： 

（1）负责计算机视觉和深度学习领域的前沿问题及核心算法的探索与研究，包括但不限于物体检测、跟踪与分类、图像视频分析、3D 视觉等；探索语义地图、矢量地图、知识图谱等交叉技术在 3D 场景理解中的价值；

（2）构建并开发计算机视觉前沿技术在智能机器人领域的关键应用；

（3）从事 VSLAM 算法、语义分割相关研究，探索地点识别、场景理解等领域难点；结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

任职要求：

（1）博士学历，计算机、电子工程等相关专业背景；

（2）过硬的计算机视觉（包括分类、检测、分割、跟踪等）科研背景，深入理解深度学习、机器学习原理；

（3）掌握计算机视觉和图像处理主流算法，并在物体检测、 行人检测、跟踪等相关方向有较深入研究；

（4）熟悉计算机视觉研究领域的最新研究成果、公开数据集以及相关的开源开发工具；

（5）精通 C++/Python/Java 等开发语言，熟练使用一种或多种开源深度学习框架，如 Theano、Caffe、Torch、TensorFlow等；有深度学习模型训练、调参经验以及有图像分类、物体检测与分割、视频分析等相关科研经历者优先；

（6）熟悉不同传感器之间的紧耦合算法和标定算法；熟悉语义信息在建图定位算法中的应用；熟悉高精地图的制作流程和更新流程。

8.医学人工智能研究员（网络健康大数据研究中心）

岗位职责：

面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，基于多中心协同医学智能信息平台（包含电子病历、医学影像等数据），开展人工智能研究，推动医学人工智能解决真实临床问题。具体包括：

（1）临床数据分析挖掘；

（2）电子病历知识图谱；

（3）临床决策支持评估分析；

（4）医学影像智能分析；

任职资格：

（1）博士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业；

（2）具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握 R、Python 等一种或多种研发工具；

（3）了解 Oracel/MySQL 等数据库技术, 熟悉 Java 及Javascript 等编程语言；

（4）工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作；

（5）有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神；

（6）有医学健康领域项目经验者优先。

9.生物医学光学及超声成像研究员 （超级感知研究中心）

本项目组致力于开发新型光声成像、超声成像和光学成像技术，目标是改进现有的医学成像技术，向更清晰、更深、更快速的方向发展。 项目组将依托微纳加工平台、芯片研究中心、人工智能研究院，将新型医学成像技术和人工智能技术结合起来，实现全新的智能信息感知系统。

岗位职责：

（1）负责光声、超声或光学成像系统的搭建和设计。

（2）负责开展实验、分析结果、撰写论文、申请专利等工作；

（3）负责相关仪器的设备调研和采购，协助维护激光器和其他设备的运行。

任职要求： 

（1）有博士或即将获得博士学位者，具有较强科技创新能力；

（2）具有超声成像（电路、硬件和信号处理）、光声断层成像、光声显微镜、光场调制、超声传感器及阵列的制备等经验者优先；

（3）熟悉如下一项技能者优先：光路仿真，COMSOL 仿真，Matlab 信号处理，LabVIEW 控制，模拟电路设计 FPGA 电路设计和编程；

（4）具有良好的团队合作精神，有较强动手能力和自学能力，乐观开朗，积极向上；

（5）能熟练阅读中英文技术文档；

（6）生物医学成像、光学工程、光学物理、声学、仪器科学与技术、信息科学等相关专业。

10.智能芯片及系统先进技术研究员 （智能芯片研究中心）

岗位职责：

（1）研究用于智能感知的新器件、集成硬件系统、信息融合方法与识别算法，涵盖声光电磁多波段多频谱；

（2）研究用于超高速宽带通讯的集成芯片与系统；

（3）研究用于智能识别与智能计算的新型架构和高效能计算网络；

（4）研究支持新型计算架构的器件、模块和系统；

任职要求： 

（1）对科研有激情，愿意全身心投入，不拘一格，勇于创新，敢于在未知领域探索，有较强沟通能力与合作精神；

（2）具有扎实的理论基础，博士期间在本领域作出过深入的研究，尤其欢迎具有交叉研究经历的博士；

（3）证明本人科研能力的标志性成果，至少有一篇研究代表作，以及拟开展科学研究内容及工作计划，体现应聘者研究的思路、体系与方法；

（4）具有国内知名高校或科院院所授予的博士学位的应聘者优先。

11.深度学习算法研究员（人工智能算法与平台研究中心）

岗位职责：

（1）负责机器学习/计算机视觉算法的研究、实现和优化；

（2）基于深度学习提出深度学习平台的优化方案；

（3）负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和技术路线规划；

任职要求： 

（1）人工智能领域相关研究背景，有深度学习、统计学习、计算机视觉、最优化等方向研究经验；

（2）对大规模分布式机器学习有了解，熟悉分布式理论与技术；

（3）有一定的编码能力，熟悉 TensorFlow, PyTorch, MXNet等其中一个或多个，有开发/使用经验优先；

（4） 在顶级会议或期刊上发表论文的优先；

12.类脑人工智能算法及理论研究员（新型智能计算系统研

究中心）

工作职责： 

（1）追踪神经科学、脑科学和人工智能领域最新研究成果，研发类脑神经形态计算理论与算法和硬件平台，取得国际领先的科研水平和成果；

（2）研究内容包括但不限于神经信息编码、脑启发算法、基于脉冲驱动的深度学习、强化学习、决策、记忆、视听觉、语音处理等模型与算法、理论；

（3）熟悉和掌握类脑神经形态计算理论与算法科研成果，研发大规模类脑计算模型仿真平台；

（4）研究面向硬件的模型和算法，内容包括但不限于硬件友好的模型设计、事件驱动算法、在线学习、基于 AER 的可重构算法设计等；（5）类脑智能技术开发与应用，将算法和理论成果部署到实际应用环境和平台；

任职资格：

（1）具有计算机科学、软件工程、电气工程、电子信息、通讯、微电子、人工智能、神经科学等交叉学科研究背景；

（2）熟悉计算神经科学、人工智能基础理论，计算机体系结构、操作系统、计算机网络等方面的基础知识，熟悉视听觉处理算法和深度学习算法；有较强的数据分析和解决问题的能力，具备快速实现最新算法并部署到应用系统的能力，有相关算法竞赛(如 ACM-ICPC, Google Code Jam 等)或获得优异成绩者优先；

（3）熟悉 c/c++ /python 语言中的一种或多种，理解常用算法和数据结构；熟练应用 CUDA 和 GPU 编程、主流深度学习开源平台， 熟练使用 Linux 操作系统，熟悉 shell、git，熟悉Tensorflow/Pytorch/Nengo/CARLsim 等开源框架或有相关开发经验者优先；或有机器人 ROS、SLAM、视觉、动作规划等经验；或者硬件方向具备（4-6）：

（4）熟悉 Linux/Unix 操作系统、TCL、Perl、Shell 脚本语言，对通信标准有一定的了解；

（5）熟悉 Verilog/VHDL 代码设计和仿真；有基于 FPGA 的原型验证(FPGA-Based Prototyping) 经验；熟悉 Altera、XILINX 系列芯片开发和调试经验；

（6）具备数字电路设计、计算机体系结构等基础知识或嵌入式底层程序开发/芯片相关软件开发/芯片仿真工作经验；对软硬件设计有一定程度的了解和实践；

（7）具有良好的科研能力，熟练阅读相关英文论文资料，有发表国际顶级会议、期刊者优先；

（8）在国内外研究机构获得或者即将获得博士学位；

（9）学习能力强，有良好的团队合作精神。

13.行业研究岗-人工智能社会实验方向（交叉研究中心）

岗位职责：

（1）开展重点领域人工智能社会治理相关问题调研和政策研究，研究建立实验过程监测网络、动态监测数据库和分析系统模型等；

（2）负责制定疾病防控、城市治理、教育、养老、环境治理等领域人工智能社会实验实施方案并组织推进落实；

（3）负责组织推进与相关部委和单位沟通协调，推进中心与国内外知名研究机构交流与合作，推进建立或参与相关研究组织或联盟；

（4）负责中心安排的其他工作。

任职资格：

（1）公共管理、科技管理、社会学、城市与区域规划、医疗卫生养老、资源与环境科学、教育或相近方向的博士毕业生或者博士后；

（2）具有相关政策研究和社会实验等方面学术研究或工作背景；

（3）具有较强的公文写作能力，在国际期刊或会议发表过高水平文章，具备优秀的英语听说读写能力，沟通协调能力强。

14.金融科技研究岗（金融科技研究中心）

之江实验室金融科技研究中心招聘金融数据安全研究员、金融风控岗、量化金融研究岗、金融大数据岗等职位。之江金融数据挖掘和人工智能算法研究，具体包括：

（1）基于结构化数据（时序数据，行为数据等）的机器学习和深度学习模型及在银行、保险业的反欺诈、风控及资产定价领域的应用；

（2）基于多源异构数据（时序、图像、文本等）的异常检测模型及在大数据金融监管科技中的应用；

（3）以实际业务需求为导向的高性能金融知识图谱的构建。金融大数据治理，包括数据标准化、数据安全、数据隐私保护等研究，具体包括：

²* 差分隐私、同态加密等隐私保护技术与金融数据挖掘、机器学习和深度学习算法融合；

²* 联邦学习、多方安全计算等技术在分布式或多方金融数据共享和联合建模场景下的算法优化和应用；

²* 数据安全及隐私攻防验证平台的构建及金融数据安全和隐私保护算法有效性验证；

² *金融数据要素资产化、标准化和市场化流通模型的构建和验证。

任职要求：

（1）博士及以上学历，金融信息学、金融工程、计算机、统计学、经济学、金融学、软件工程、数据科学或其他相关专业；

（2）具有金融数据分析、数据挖掘及人工智能算法（机器学习、深度学习等）研发能力；

（3）熟练掌握 Python、R 等一种或多种数据分析和算法研发工具；

（4）工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作；

（5）有金融科技领域大数据和人工智能科研及项目经历者优先。

简历投递方式：

1.邮件命名：姓名+高校+岗位，例如张三-哥伦比亚大学-行

业研究岗

2.简历投递邮箱：chenh@zhejianglab.com