科研项目负责人

5

面议

1.从事生命与健康产业科学研究；

2.协助主任进行科研规划和项目完成；

3.主要研究方向：生物样本库、医疗大数据应用与医学人工智能、肿瘤精准诊疗、干细胞、分子病理与体外诊断、药物制备、微生物耐药机制、分子影像；

4.带领研究团队进行项目相关实验研究；

5.研究生带教。

1.博士学历，性别不限，年龄40周岁以下；

2.生物学、基础医学等相关专业；

3.具备熟练英文阅读和写作能力、统计分析能力；

4.有科研项目申报及负责工作经验者优先；

5.具有较强的专业理论知识；

6.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作；

7.工作主动性和责任心强，具有良好的学习能力和团队合作精神。

科研技术人员

20

面议

1.协助PI进行科研规划和项目完成；

2.主要实验内容：生物样本库相关技能、分子病理实验、细胞实验、蛋白实验、核酸实验、微生物及耐药实验、动物实验、药物制备及药代药动学实验；

3.进行项目相关实验研究；

4.负责实验平台建设；

5.研究生带教。

1.硕士学历，性别不限，年龄40周岁以下；

2.具备熟练英文阅读和写作、统计分析能力；

3.分子生物学、细胞学、微生物学、生物技术、动物学、医学检验、临床医学等相关专业；有科研项目申报及完成经验、有生物样本库工作经验、有实验技术平台管理工作经验者优先；

4.具有较强的专业理论知识；

5.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作；

6.工作主动性和责任心强，具有良好的学习能力和团队合作精神。

人工智能与深度学习方向科研技术人员（博士）

2

面议

1.项目负责人，从事科研规划和科学研究，积极组织承担国家级、省部级科技项目；

2.主要研究方向：医学影像、医学文本、临床决策系统等人工智能算法研究，包括流行病学问卷分析、基于医学影像的肿瘤检测、分割和分类、可穿戴设备研发、电子病历分析等；

3.参与医学人工智能平台建设，积极推动研究平台科研成果转化；

4.参与对外交流合作，对接医学相关项目和技术；

5.研究生带教。

1.博士学历，年龄35周岁以下；

2.模式识别、自动化、计算机、应用数学等相关专业；

3.掌握机器学习中的常用方法，熟悉深度学习常用模型（例如卷积神经网络、深度神经网络），掌握Python/Matlab/C++等至少一种语言，熟练使用CAFFE/TensorFlow/Keras/PyTorch平台中的至少一种；

4.第一作者发表过CCF-A、CCF-B类会议，或中科院二区以上期刊。

5.对科研具有浓烈的兴趣并有志于从事科研工作，责任心强。

人工智能与深度学习方向科研技术人员（硕士）

3

面议

1.协助PI进行科研规划和科学研究，参与国家级、省部级科技项目；

2.从事医学影像、医学文本的数据清洗、数据整理、图像重建、图像处理等研究及临床应用研究，在PI指导下进行机器学习算法研发；

3.负责软件界面编写和项目落地；

4.负责服务器平台搭建和维护。

1.硕士学历，年龄30周岁以下；

2.计算机、电子信息、自动化等相关专业；

3.掌握C++/C#/Java/Python等至少一种语言；熟悉Linux环境，有服务器平台搭建、维护经验者优先；

4.掌握机器学习中的常用方法，熟悉深度学习常用模型（例如卷积神经网络、深度神经网络），熟练使CAFFE/TensorFlow/Keras/PyTorch平台至少一种工具库；

5.发表过高水平论文者优先，具有良好的学习能力和团队合作精神。