机械结构工程师

岗位职责：

1.负责机器人构型设计、传动链选型计算、机械结构设计，输出设计资料并跟进加工生产；

2.配合硬件、控制、算法团队，支持样机组装、调试和测试；

3.制定机械相关器件、组件、整机测试标准；

4.持续优化产品设计，解决产品生命周期中的相关问题。

职位要求：

1.硕士及以上学历，机械设计等相关专业，有机器人竞赛经验；

2.掌握机械设计和加工工艺的相关知识技能，能使用力学分析实现零件结构优化；

3.熟悉电机、各零部件的选型和计算，对机器人运动控制和相关传感器有一定了解；

4.有工业机器人、协作机器人、灵巧手等相关设计经验，熟悉机器人机构学、构型综合方法；

5.具备较强的学习能力、团队协作能力，有责任心。

具身智能算法研究员/工程师

具身智能是赋能机器人理解与泛化能力的关键核心，利用大模型推动机器人在复杂任务中的推理与决策表现。你将训练具身大模型学习海量互联网信息与机器人数据，使机器人在多样化环境中能响应指令，应对挑战，提升其智能水平与任务执行能力。

岗位职责:

1.负责大模型在机器人具身智能领域的技术研究，方向包括但不限于具身视觉-语言模型(EmbodiedVLM)、视觉-语言动作模型(VLA)、以及机器人操作基础模型等；

2.跟踪深度学习、计算机视觉、感知与生成模型领域的前沿进展，负责相关技术的研发与实现，提出和优化最前沿的算法，确保算法在工业界和学术界的领先地位；

3.负责具身大模型的训练与微调工作，推进相关领域的技术突破；

4.负责相关专利申请以及高水平论文的撰写。

职位要求:

1.硕士及以上学历，计算机科学、模式识别、图像处理、自然语言处理(NLP)、机器人等相关专业；

2.具备在视觉或语言生成式大模型方面的扎实研究基础，熟悉主流模型和算法，密切关注领域内最新技术进展，有相关顶级会议论文发表经验者优先；

3.拥有优秀的工程能力，熟练掌握C++或Python，具备良好的数据结构与算法基础；

4.有在机器人具身智能大模型领域相关工作经验者优先。

机器人学习算法研究员/工程师

机器人学习是赋予机器人自主性和适应能力的关键核心。作为机器人学习算法工程师，你将推动机器人在复杂任务中的决策与执行能力，通过训练具身大模型和应用强化学习与模仿学习等前沿技术，实现机器人在多变环境中的智能应对与自我优化。

岗位职责：

1.在全球领先的高性能机器人本体上，从事机器人敏捷移动、灵巧操作（强化学习、模仿学习等方向）领域研究，提升机器人在复杂动态环境中的自主决策和任务执行能力；

2.负责算法设计、实现以及从仿真到真机调试的落地工作，并与大模型、感知等上下游团队合作进行系统集成；

3.跟进最新学术研究成果，撰写研究报告和技术文档，参与学术交流和合作项目。

职位要求：

1.硕士及以上学历，计算机、自动化、机器人等相关专业，具备扎实的机器人学、深度强化学习和模仿学习相关领域的知识；

2.熟悉Linux/ROS开发环境，有良好的C++/Python编程能力，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）；

3.有机器人仿真和真机调试经验，具备较强的动手能力和解决问题的能力；

4.对机器人事业充满热情，自驱力强，具备良好的团队合作精神和沟通能力。