上海宝信软件股份有限公司2022校园招聘简章
——工业互联网，智造新世界
一、实力宝信，为你而来
平台稳健——宝信软件系中国宝武（世界500强72位，全球钢产量排名第一）旗下上市软件企业，国家技术创新示范企业，中国工业软件领军企业，工业互联网平台TOP30(排名11位)。上市20年，公司经营规模和利润连续增长，2020年营业收入95.18亿元，利润总额14.82亿元。现有国内外20余家分子公司，在岗员工5000余人。
未来可期——宝信软件致力于将自身打造为顶尖的智慧制造服务提供商，领先的工业互联网服务提供商，一流的信息科技产业公司，积极投身“新基建”与“在线新经济”，加大投入工业互联网平台建设，全面提供工业互联网、数据中心、大数据、云计算、人工智能、基于5G应用、工业机器人等相关产品和服务。
团队出色——近年来，已有600余名来自国内外一流高校的大学生加入我们，其中90%以上来自于双一流高校。欢迎更多的优秀大学生加入我们。
二、选择宝信，积厚成器
稳健的发展平台，齐心聚力共画未来；
有竞争力的薪资，加入宝信同享成功；
上海市人才落户，城市发展落地生根；
Xin³新员工培养计划，成长成材体系完善；
员工宿舍和食堂，生活需要一站满足；
租房补贴加餐补，上海生活轻松起步；
贴心完善的福利，职业发展无后顾之忧；
社团与工会活动，朋友圈有趣更出彩。
三、热门岗位，虚位以待
基本要求：
学校：国内、外重点高校
学历：2021-2022届，本科及以上
外语：CET-4成绩425分及以上或其他语种相当水平
专业：计算机、软件工程、物联网工程、自动化、通信工程、电子信息、机械工程、网络工程、信息安全、数学、冶金等理工科专业
岗位方向：
数智融合板块：
需求岗位 | 能力要求 |
信息系统开发 | 1. 掌握C++/C#或JAVA开发技能，有相关实习经验者优先。 2. 熟悉至少一种关系数据库开发(oracle、DB2、Mysql等）及SQL。 3. 熟悉HTML5、WinForm、QT、移动等任何一种相关技术及框架者优先。 |
自动化控制 | 1. 熟悉自动控制相关技术及控制要点，熟悉西门子、三菱、ABB、AB等主流PLC。 2. 熟悉WINCC、Intouch、iFix等主流HMI软件平台。 3. 路桥隧自控方向还需了解profibus、modbus、TCP/IP等通讯协议，对数据通讯、远程传输有调试经验或具有隧道自控系统经验。 |
无人化机器人 | 1. 熟悉串口、西门子PLC、PCI总线等工业常用通信接口。 2. 在校期间从事过VC、C++、VB、Delphi开发项目，有工业控制上位机程序开发经验。 3. 具备西门子PLC编程和调试经验，有一定的传动系统设计、调试能力。 4. 熟悉oracle、Mysql等数据库及SQL开发。 |
信息安全 | 1. 熟悉信息安全、网络安全相关知识。计算机网络技术，熟悉TCP/IP、HTTP等常用网络协议； 2. 熟悉安全漏洞挖掘原理、安全加固技术。 3. 渗透测试相关知识及渗透挖掘工具。 4. 拥有安全相关认证，如CISSP，CISP ，CEH，CISAW，CISM或其他安全相关的资格优先。 |
工业互联板块：
需求岗位 | 能力要求 |
人工智能 | 1. 熟练掌握python，熟悉java/c++中的一种，熟悉linux系统。 2. 熟练运用数字图像处理技术，有OpenCV、OpenVino、Matlab编程经验者优先。 3. 熟悉图片分类、目标检测、图像分割的常见神经网络及原理或对机器学习算法有了解，有较丰富的端到端的机器学习流程搭建经验。 4. 熟练掌握主流树模型框架以及Pytorch、tensorflow，并有相应工程化经验。 |
大数据 | 1. 掌握常见的数据库及Hadoop相关技术（如Oracle,DB2,HDFS、Hbase、Yarn、Zookeeper、Hive、Impala等），了解使用流式计算框架（如Spark Streaming、Flink等）。 2. 熟悉JAVA或C,Python等一种编程语言，了解linux操作系统和网络基本知识。 3. 数据分析方向需熟练使用python、MATLAB，熟悉Linux操作系统。 |
云应用 | 1. 在校期间有过JAVA项目经验。 2. 熟悉J2EE及其相关技术及框架,掌握java、xml，html和JavaScript等相关技术。 3. 熟悉oracle、Mysql等数据库及SQL开发。 4. 了解spring，structs，hibernate等主流开发框架； 5. 熟悉常用的开源框架和中间件，掌握oracle、DB2、Mysql等数据库及SQL开发。 |
算法模型 | 1. 熟悉Python、R任一种算法语言，并具备相关经验。 2. 具有一定的数学建模能力和数据分析能力，在省市级数学建模竞赛中获得名次或具有数学建模相关项目经验或工程实践。 3. 具备算法类项目经验者优先（机器学习类、统计分析类、运筹学类、智能优化类等） |
四、校招联系人
黄 玮 021-20379293
陆荀超 021-20378820
招聘邮箱：zhaopin@baosight.com