序号	部门	岗位	工作地点	岗位职责	任职要求
1	数量化投资部	量化研究员 （机器学习方向）	上海/深圳	1、负责开发基于机器学习算法的量化策略模型，为量化基金挖掘投资机会。 2、负责开发和优化量化投资策略，参与策略评测体系的优化工作。 3、跟踪行业动态和前沿趋势，探索新方法，推动量化基础研究。	1、硕士及以上学历，计算机、数理、统计、金融工程等相关专业，复合背景优先。 2、具备良好的计算机编程基础，熟练使用Python等编程语言，掌握机器学习、深度学习算法，具备一定的的经济金融理论功底。 3、自驱力强，有较强的研究分析能力和数量分析能力，对研究工作具有热情，能快速学习，具备较强的语言表达能力和主动沟通意识。 4、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件，具有CFA、CPA等证书者优先考虑。
2	指数投资部	指数研究员	深圳	1、负责权益、商品等指数投资及交易策略的研究和开发，为投资交易等相关数据进行分析及维护。 2、负责指数投资与交易相关系统设计开发、优化。 3、参与指数基金的产品开发及应用策略开发，参与指数基金的宣传与推广。	1、硕士及以上学历，计算机、数理、统计、金融工程等相关专业，复合背景和海外院校优先。 2、具备良好的计算机编程基础，熟练使用Python等编程语言，具备一定的的经济金融理论功底。 3、自驱力强，有较强的研究分析能力和数量分析能力，对研究工作具有热情，能快速学习，具备较强的英文读写能力和主动沟通意识。 4、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件，具有CFA、CPA等证书者优先考虑。
3	交易管理部	交易员 （量化方向）	深圳	1、利用量化手段，通过建模进行交易研究，包括开发与优化量化交易策略，将大模型应用在交易决策中。 2、基于交易研究的结果，开发交易系统，优化交易流程，提升交易效率。 3、执行投资交易指令，整理交易数据，控制交易风险。 4、跟踪市场动态，分析市场趋势，开展研究分析，为交易策略的制定提供支持。	1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、数理、金融工程等相关专业，复合背景优先。 2、熟悉金融衍生品、量化交易策略，有CCF-A/B类会议论文发表优先。 3、具备良好的计算机编程能力及建模能力，精通Python\C++语言，熟悉深度学习、机器学习、统计分析等技术。 4、自驱力强，对新技术充满热情，富有创新精神，具备较强的英文读写能力和主动沟通意识。 5、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。
4	数智科技部	系统研发工程师	深圳	1、负责基金投资、交易、销售、运营等各类业务系统功能的开发，实现业务模型和策略的落地。 2、深入理解业务需求、分析和发现系统的优化点，持续提升系统性能和稳定性。 3、参与技术方案的讨论和技术选型，解决各类技术难题，为公司技术创新和产品升级提供技术支持。 4、跟踪行业动态和技术趋势，参与新技术调研，探索新技术在项目中的应用落地。	1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。 2、具备扎实的编程基础，熟悉常用数据结构和算法，精通Java\Python\C++语言，具有计算机相关竞赛（如ACM)经验者优先。 3、具备广阔的技术视野，有较强的学习能力、沟通协调能力、分析能力和解决问题的能力。 4、工作勤奋，有进取心和责任心，具备良好的团队合作能力。 5、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。
5	数智科技部	AI算法工程师（2026届春招）	深圳	1、负责AI项目的开发与优化工作，设计与优化模型，解决复杂的技术难题。 2、负责数据采集、数据清洗、特征工程等预处理工作，验证AI模型的有效性，持续改进模型性能，实现AI解决方案的落地。 3、推动AI大模型在公募基金行业投研、营销、办公等场景的落地应用。	1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、数学等相关专业。 2、具备扎实的编程基础，熟悉Python或相关编程语言，掌握机器学习和深度学习算法及其应用，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，对大模型有深度研究。 3、具备广阔的技术视野，有较强的学习能力、沟通协调能力、分析能力和解决问题的能力。 4、工作勤奋，有进取心和责任心，具备良好的团队合作能力。 5、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。
6	网络金融部	系统研发工程师（互联网方向）	深圳	1、负责面向客户的互联网基金业务系统的架构设计和系统功能的开发，落地实现业务模型和策略。 2、深入理解业务需求、分析和发现系统的优化点，持续提升系统性能和稳定性。 3、参与技术方案的讨论和技术选型，解决各类技术难题，为公司技术创新和产品升级提供技术支持。 4、跟踪行业动态和技术趋势，参与新技术调研，探索新技术在项目中的应用落地。	1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。 2、具备扎实的编程基础，熟悉常用数据结构和算法，熟悉Java\Python\C++语言，具有计算机相关竞赛（如ACM)经验者优先。 3、具备广阔的技术视野，有较强的学习能力、沟通协调能力、分析能力和解决问题的能力。 4、工作勤奋，有进取心和责任心，具备良好的团队合作能力。 5、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。
7	网络金融部	AI应用开发工程师（互联网方向）	深圳	1、参与金融领域AI应用系统的开发与维护，在指导下完成功能实现，如智能对话、数据处理等模块的辅助开发。 2、学习并协助大模型相关技术实践，包括提示词设计、RAG流程搭建、向量检索操作等，支持团队项目落地。 3、参与业务系统API开发与数据集成工作，在指导下完成代码编写和测试，积累高可用系统开发经验。 4、积极学习人工智能与金融业务知识，参与技术讨论，协助解决开发中的问题。	1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业。 2、具备扎实的编程基础，熟悉常用数据结构和算法，掌握Python基础语法，了解Pandas等基础库，有Java/SQL学习经验者优先，具有计算机相关竞赛（如ACM)经验者优先。 3、对人工智能技术有初步了解，对大模型应用有学习兴趣，有实际项目经验者优先。 4、工作认真负责，积极主动，能适应技术学习过程中的挑战。 5、符合相关法律法规及监管办法规定的执业条件。