邦盛科技2026届校园招聘简章

邦盛科技——数据实时智能技术领军企业

    浙江邦盛科技股份有限公司（简称：邦盛科技），成立于2010年，总部位于中国杭州。公司专注于大数据基础软件研发及应用，为大中型机构提供大数据实时智能处理与决策技术及解决方案服务。

    公司在复杂指标实时计算、高实时低迟延智能决策、多源异构实时关联分析、批流一体智能决策等技术领域，拥有尖端科研团队，形成了多项独家专利技术。公司自主研发了时序大数据实时智能处理平台“流立方”，数据集群吞吐少量节点即可达300万笔每秒，平均延时低于1毫秒，核心性能指标超国外同类产品近百倍，技术水平国际领先，荣获2016年教育部科技进步一等奖、2019年中国电子学会科技进步特等奖、2022年广东省科技进步一等奖、2024年浙江省科技进步一等奖。

    基于核心技术“流立方”平台，邦盛科技构建了批流融合的数据实时智能决策与分析技术体系，涵盖数据治理、计算分析、业务决策等，并形成了面向数字金融、智慧交通、信息通信、电子政务、网络安全等领域的多场景应用解决方案及服务。目前已帮助400多家大中型企业及公共服务部门，实现高实时、低迟延、高并发、高复杂的大数据分析处理，完成高效的智能决策和预测。

    邦盛科技拥有员工1000余人，形成了覆盖理论科研、业务分析、产品设计、技术研发、方案咨询、运营维护等在内的完整团队，积累了深厚的业务与技术经验，服务交付网络覆盖全国主要区域，已与超过80%的大型银行和众多政企单位达成合作。公司积极参与大数据相关国家标准制定，入选浙江省浙江省独角兽企业、隐形冠军企业，获批浙江省大数据实时智能技术企业研究院、省级企业博士后工作站。

秉承“引领科技、追求卓越、昌盛国邦”的愿景，邦盛科技依托实时智能核心科技，让“热数据价值最大化”核心技术在国民经济重要领域全面落地，致力于建设中国大数据领域基础设施，引领各个行业大数据实时智能场景应用，为国邦昌盛贡献力量。

众多岗位期待优秀的你

博士岗：图计算领域、实时人工智能领域、实时大数据领域

营销类：销售工程师、售前工程师

产品类：产品经理

算法类：算法工程师、数据挖掘工程师

研发类：Java开发工程师（大数据平台/实时智能平台/图谱平台……）

测试工程师

你的未来你做主

量身定制——个性化职业发展路径

关注成长——年度个人发展计划、职业能力认定

快乐工作——出其不意、丰富多彩的活动

匠心磨砺——新员工入职培训、1对1导师辅导

业务培训——定制岗位培训课程、海量学习资源

技术讲座——大咖实时分享、技术沙龙定期举办

公司地址

杭州总部：浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园D幢15、17-18楼

北京分公司：北京市朝阳区东三环南路1号院佳龙大厦503室

上海分公司：上海市浦东新区丹桂路799号国创中心三期5号楼

深圳分公司：广东省深圳市南山区兴海大道3040号前海世茂大厦4楼赋能中心409室

校招日程

网申：即日起，可通过公司校招主页、线上招聘网站、线下招聘会投递公司校招岗位

宣讲：9月中旬起至11月，公司陆续开展线上/线下宣讲/双选会

笔面试：9月下旬起至12月，公司陆续开展各岗位线上/线下笔面试

Offer：面试通过后7个工作日内，HR会进行薪资沟通及校招offer发放

入职：12月起，根据实际情况，安排新人入职、培训、实习

简历投递

招聘网站：boss直聘等搜索邦盛科技，进入招聘主页

校招官网：点击网址app.mokahr.com/campus_apply/bsfit/1076或扫描下方二维码，进入官网

内推：找到身边的邦盛人，拿到专属内推码，简历快人一步

找到心仪的岗位，早申请，早面试，早offer！

附件：邦盛科技2026届校园招聘岗位介绍

一、AI方向博士后（算法）（杭州）

研究方向：

1、负责AI Agent产品落地中的核心算法研发，深入探索并应用最新的LLM（大语言模型）相关技术。

2、主导或参与LLM模型的设计、预训练、高效微调、模型评估及迭代优化，确保模型在特定业务场景下的性能和准确性。

3、研究并解决自然语言处理（NLP）前沿技术问题，如对话系统、智能问答、文本生成、信息抽取等，以构建行业领先的技术影响力。

4、与产品和业务团队紧密合作，将算法创新快速转化为实际的AI产品和解决方案，有效解决业务痛点并提升用户体验。

5、作为算法核心团队与业务团队之间的桥梁，将有价值的业务需求提炼成算法优化方向，推动核心模型的持续改进。

6、撰写高质量技术文档、研究报告，并积极推动技术专利申请，记录和分享研究成果。

岗位要求：

1、拥有计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程、数学、统计学等相关专业的博士学位。

2、对大语言模型相关领域有浓厚的研究兴趣，并具备深入理解其原理、架构和训练方法的能力。

3、在机器学习和深度学习理论方面有扎实的功底，熟练掌握Python、PyTorch或TensorFlow等主流编程语言和框架。

4、具备优秀的英语读写能力，能够高效地调研和解读中英文学术论文。

5、具有自主学习和探索精神，对前沿研究问题和技术挑战充满热情。

我们正在寻找兼具学术深度与工程落地能力的优秀博士后人才，聚焦 AI Agent 产品核心算法研发，以大语言模型（LLM）技术为核心驱动力，通过算法创新解决实际业务痛点，构建行业领先的技术影响力。该岗位将为你提供前沿技术探索与产业落地结合的平台，助力实现从学术研究到技术价值转化的闭环。

二、销售工程师（北京 上海 深圳 杭州）

岗位职责：

1、协助销售经理进行客户对接及合同管理，加强客户联系，对客户档案进行维护和管理，建立良好的长期合作关系；

2、收集和分析市场数据，并定期反馈最新信息，适当开发新客户，寻找销售机会并完成销售业绩；

3、学习最新的销售方法与沟通方式，在短期内成长为优秀的销售经理。

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；

2、良好的表达能力、沟通协调能力，学习能力和抗压能力，能快速适应金融科技行业的发展；

3、有强烈的目标感，有心从事销售工作，热爱销售，有相关社会实践的优先；

4、接受25届优秀毕业生。

在这里，你将有机会与来自IBM、华为、阿里等背景的销售精英一起学习、交流，得到最新的销售理念和方法的培养！你将有机会成为顶级的价值型解决方案销售，有机会参与一个公司从优秀到卓越的成长之路，见证并实践中国最顶尖技术公司的成长之路！

三、售前工程师（北京 上海 深圳 杭州）

岗位职责：

1、根据公司核心产品和标准解决方案，进行项目方案设计和包装；

2、负责行业大客户的售前咨询工作；

3、配合销售完成客户需求分析并编写售前方案，投标技术文件；

任职资格：

1、研究生学历，计算机相关专业优先；

2、具备出色的方案撰写、演讲能力；

3、有好奇心和良好的学习能力，对大数据技术底层有一定的了解；

4、高情商、抗压能力强，具备团队合作精神。

在这里，你将有机会与领先的金融科技公司一起成长，用国际领先的、完全自主知识产权的大数据及人工智能技术和解决方案产品为客户创造价值。

四、产品经理（北京 上海 深圳 杭州）

岗位职责：

1、负责风控类业务产品的行业与市场分析、需求调研；

2、收集分析产品的需求，设计与优化产品功能，输出需求文档和原型；

3、跟进产品研发进度，推动产品上线；

4、对接业务、开发、交付等团队，有效推进产品项目全流程高效运转。

任职资格：

1、计算机、统计学专业优先，本科及以上学历；

2、熟悉常用的需求分析方法和工具，如Axure、Visio、xmind等；

3、对金融风险控制有一定的认知；

4、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力、学习能力以及沟通协调能力，能适应出差。

在这里，你将从事专业的金融风险控制解决方案设计与应用工作，接触众多国内中大型金融机构以及知名互联网平台，成为金融风险控制领域的专家；在这里，你将不仅仅收获个人能力与价值的提升，还能够为国内金融业务安全保驾护航事业贡献自己的力量。

五、数据挖掘工程师（北京 上海 深圳 杭州）

岗位职责：

1、针对金融欺诈检测、信贷准入和理财推荐等场景，运用统计学习方法，将业务问题抽象成数据挖掘问题，解决实际的业务痛点；

2、通过对业务场景的敏锐洞察，深入挖掘目标样本的潜在模式，抽象出更有价值的场景特征；

3、通过使用公司建模分析产品，提出改进方案，优化产品的用户体验。

任职资格：

1、计算机、统计学等相关专业，本科及以上学历；

2、熟悉常用机器学习算法及原理，掌握数据处理技术，如Python，SQL，Spark等；

3、对数据敏感，有较强的分析能力；

4、善于思考、喜欢钻研，工作有激情，有责任心，具备良好的沟通能力和团队合作精神，适应出差。

在这里，你将了解金融风控领域的方方面面，和“黑产恶势力”斗智斗勇，从事金融反欺诈、信用风险防控的探索研究，成为实时风控方面的专家。

六、Java开发工程师-special（杭州）

岗位职责：

1、面向自研核心技术平台，参与各实时大数据技术产品的设计与研发工作；

2、理解业务场景，能抽象出客户需求与技术需求，通过技术产品的研发去适配和实现客户业务价值；

3、对技术问题进行科学研究；排查、分析并解决产品运行过程中的技术问题，优化产品性能。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科及以上学历；

2、掌握数据结构与算法、数据库原理、数值分析、操作系统等；精通Java技术原理，具备良好的编程习惯，具备一定的系统设计基础（了解UML设计）；具备图文并茂的技术文档编写习惯；

3、热爱技术，具有很强的学习能力、分析与解决问题能力；理解软件开发、测试、交付的流程和方法；

4、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、团队协作能力和一定的科研能力，积极主动、认真负责。

加分项（满足任意其一即可）：

1、有高性能、高并发分布式系统设计与开发经验；

2、了解Spark、Flink、GraghX、ClickHouse等大数据相关技术，并有实际使用或开发经验；

3、了解图相关技术（建图、查询、图算法、图计算、图模式匹配、图推理等），有实际使用或开发经验；

4、在校期间参加如ACM等大型赛事并取得优异成绩、有大型项目实践、或公司实习项目经验者，或有重要开源项目的代码贡献。

在这里，你将有机会与一流的专业团队合作，探索前沿技术，参与创造性的项目，解决复杂的技术难题；你将有机会参与培训计划、技术交流，不断提升自己的技能和职业能力，保持在技术领域的竞争优势。

七、Java开发工程师（杭州）

岗位职责：

1、参与产品需求评审，撰写技术概要设计与详细设计方案；

2、负责解决方案产品/组件的开发落地与迭代更新工作；

3、分析并解决开发过程中的问题，提出合理化建议并不断改进；

4、排查、分析并解决产品运行过程中的技术问题，优化产品性能。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科及以上学历；

2、技术基础扎实，熟练掌握数据结构与算法、操作系统、计算网络，熟悉主流开源框架springBoot、Mybatis、SpringMVC等；

3、熟悉Oracle、MySQL等数据库开发，能够熟练掌握常用的Linux命令 、Shell脚本，有高性能、高并发系统开发经验者优先；

4、了解Hadoop、Spark等大数据相关技术优先；

5、在校期间参加大型赛事取得优异成绩、有大型项目实践、或公司实习项目经验者优先；

6、良好的逻辑思维能力、沟通表达能力、分析与解决问题能力、团队协作能力，积极主动、认真负责。

在这里，你将接触业界领先的自研流式大数据处理框架、开源大数据处理技术、机器学习算法、知识图谱等在金融实时风控方面的应用，携手共铸有核心竞争力的产品，成为有大数据硬核实力的专家。

八、测试工程师（杭州）

岗位职责：

1、参与产品的需求评审，分析和理解需求；

2、编写测试用例，执行功能测试、接口测试、性能测试，编写测试报告；

3、部署测试环境；

4、对测试中发现的问题进行跟踪，帮助问题及时合理地解决；

5、跟踪历史缺陷和现场反馈质量问题。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科及以上学历；

2、了解软件测试理论和方法，熟悉测试用例设计方法；

3、熟悉linux操作系统；熟悉mysql，oracle数据库；

4、了解Java编程语言优先；

5、善于沟通，团队协作能力强，工作认真负责，主动性强。

在这里，你将能够拥有丰富的项目实践机会，接触涵盖传统架构的系统以及当下热门的分布式、大数据、微服务等架构的系统。能够掌握包括功能测试，接口测试，性能测试，安全性测试，自动化测试，持续集成等测试技能。实现在测试岗位上自身价值的大幅度提升。

九、Java交付工程师（北京 上海 杭州 沈阳 重庆）

岗位职责：

1、负责系统集成和调优等研发工作；

2、参与客户现场开发，进行需求分析并快速解决现场问题，以确保客户满意度；

3、与跨职能团队密切合作，包括开发团队、测试团队和项目管理团队，以确保项目按计划完成。

任职资格：

1、计算机相关专业，本科及以上学历；

2、精通Java编程语言，熟练掌握Java集合、多线程、IO等核心概念，熟练掌握数据结构与算法、操作系统、计算网络，熟悉Oracle、MySQL等数据库开发，能够熟练掌握常用的Linux命令 、Shell脚本；

3、具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力，善于团队协作，工作态度认真负责。同时，具备独立分析和解决问题的能力；

4、适应客户驻场开发及长期出差。

在这里，你将接触到专业的的风控软件产品，在复杂的金融风控场景和具有挑战的风控难题下，利用大数据流式处理、机器学习、关联图谱、设备指纹等解决方案与风控精英们并肩作战，快速成长为风控技术专家或项目管理专家。

十、算法工程师（杭州）

岗位职责：

1、负责在互联网金融领域开发和应用机器学习算法，重点关注欺诈检测和推荐营销等领域；

2、分析公司业务需求，运用通用分布式计算框架，进行机器学习算法的研发和应用；

3、参与机器学习、知识图谱、大语言模型等领域的探索研究，结合金融反欺诈实际案例，提供技术解决方案。

任职资格：

1、具有计算机、数学、电子工程、通信等相关专业的本科及以上学历；

2、熟悉常见机器学习算法，对模式识别、推荐系统、自然语言处理等领域有一定了解，具备扎实的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java等至少一门编程语言；

3、熟悉Linux环境，具备一定的数据处理能力，熟练使用SQL、R、Python等数据处理语言；

4、具备扎实的数理分析素养和统计基础，具备数据挖掘竞赛经验和金融领域建模经验者优先考虑，尤其是大规模数据处理经验；

5、对新领域有强烈的学习欲望和好奇心，善于团队合作，具备良好的沟通能力；

6、熟悉大语言模型（如GPT系列）的原理和应用，有相关开发经验者优先。

在这里，我们团队专业氛围浓厚，定期会有专业和知识培训，更有专业大牛带你领略前沿技术和趋势。刚进入团队，我们还有一对一导师辅导，带领你快速融入我们的大家庭。优秀到卓越的成长之路，邦盛已为你开启，等你来一起见证。